11月30日，中国计算机学会（CCF）信息存储技术专委会公布首届"CCF信息存储博士学位论文激励计划"入选名单。计算机系2024届博士毕业生杨者的博士学位论文“面向异构环境的固态存储系统性能优化技术研究”入选。指导教师为计算机系舒继武教授。

杨者

杨者，计算机系2024届博士毕业生，主要研究方向是存储系统，在FAST、USENIX ATC、ACM TOS等CCF A类会议期刊发表论文八篇，其中一作四篇。其一作FAST'24的论文被评为FAST'24最好的存储领域论文（the best storage related papers of FAST 2024），被受邀投稿至ACM TOS，近年来平均每届FAST仅3篇入选。他的博士论文主要研究面向异构环境的固态存储系统性能优化技术，提出了面向双接口SSD的文件系统、面向计算型SSD的I/O栈、基于SSD的远程内存扩展机制，显著提升了存储系统和上层应用的性能。在博士期间，曾获得国家奖学金、计算机系84创新未来奖学金一等奖等。

CCF信息存储技术专业委员会于今年首次推出"CCF信息存储博士学位论文激励计划"，旨在进一步推动信息存储领域高水平创新人才培养工作。该计划每年将评选出最多3篇在信息存储领域中展现出杰出创新研究成果的博士学位论文，并对作者进行表彰。本年度共有7篇论文进入终评环节，2篇论文最终入选。