计算机系举办第二届下一代互联网科研创新研讨会
4月26日，适逢清华大学115周年校庆，计算机系与互联网国重在百川楼举办了第二届下一代互联网科研创新研讨会。计算机系主任尹霞出席会议，近60位校友与20余名学生共同参会交流。会议现场尹霞从互联网国重实验室定位、基地建设、科研主攻方向与组织、人才平台搭建、队伍建设、学生培养以及横纵向学术交流等方面，介绍了实验室的高质量发展历程。她对与各位校友展开紧密交流、开展多方面...
4月26日，适逢清华大学115周年校庆，计算机系与互联网国重在百川楼举办了第二届下一代互联网科研创新研讨会。计算机系主任尹霞出席会议，近60位校友与20余名学生共同参会交流。会议现场尹霞从互联网国重实验室定位、基地建设、科研主攻方向与组织、人才平台搭建、队伍建设、学生培养以及横纵向学术交流等方面，介绍了实验室的高质量发展历程。她对与各位校友展开紧密交流、开展多方面...
4月14日，清华大学—自变量机器人产学研深度融合专项签约暨项目启动仪式在清华大学FIT楼举行。计算机系教授、中国科学院院士张钹、胡事民，计算机系党委书记贾珈，清华大学人工智能研究院副院长、计算机系教授朱军，自变量机器人创始人、首席执行官王潜，自变量机器人联合创始人兼首席技术官王昊，专项首席科学家、计算机系副研究员苏航等专项指导委员会成员出席会议，共同见证校企双...
3月29日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在江苏常州举行。由计算机系教授孙茂松领衔，清华大学与学堂在线（北京慕华信息科技有限公司）联合完成的项目“大规模开放在线教育关键技术及应用”获得2025年度吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。清华大学在线教育中心主任，学堂在线负责人王帅国代表项目组领取获奖证书（右六）“大规模开放在线教育关键技术及应用”项目自2013年启...
4月2日，由清华大学计算机系牵头的国家科技重大专项项目“超大带宽域驱动的大模型架构与系统协同优化”在清华大学召开启动会，该项目负责人为计算机系副教授陆游游，启动会由计算机系副主任薛巍主持。清华大学科研院计划办主任姜鹤和人工智能专项办常务副主任邱磊分别致辞，强调了该专项的重大意义，介绍了专项管理相关要求，对项目的正式启动表示祝贺，并提出了期望与要求。随后，陆...
3月29日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在江苏常州举行。计算机系教授、具身智能与机器人研究院副院长孙富春因在具身智能与机器人智能控制领域的开创性贡献，获得2025年度吴文俊人工智能科技贡献奖。孙富春参加颁奖典礼孙富春是中国具身智能领域的领军人物，深耕该领域30余载，率先提出深度融合感知、认知与行为控制的“知行体”具身智能体框架，形成了系统性的理论方法，...
2月24日至26日，第24届USENIX文件与存储技术会议（USENIX Conference on File and Storage Technologies, FAST）在美国圣克拉拉举行。清华大学计算机系存储实验室研究论文“GPU检查点保存和恢复的快速和轻量级方案”（GPU Checkpoint/Restore Made Fast and Lightweight）获得杰出技术贡献奖。该论文第一作者为计算机系2021级博士生曾少勋，导师为计算机系副教授陆游游。杰出技术贡献...
近日，第三十三届网络与分布式系统安全研讨会（NDSS）在美国圣迭戈举行。清华大学计算机系高性能计算研究所2022级博士生融凯源和2024级博士生方骏祺（导师为汪东升教授）发表的论文“OCCUPY+PROBE：指令粒度的、跨权限域的分支目标缓冲器侧信道攻击”（OCCUPY+PROBE: Cross-Privilege Branch Target Buffer Side-Channel Attacks at Instruction Granularity）获得杰出论文奖（Disting...
近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了2025年北京市重点实验室认定名单，以清华大学计算机系为依托单位的两个实验室获批入选。其中，由李国良教授担任实验室主任的“数据智能北京市重点实验室”，由清华大学牵头，联合北京海量数据技术股份有限公司与北京清华工业开发研究院共同建设，紧密围绕国家数据要素化战略，聚焦“数据+智能”融合创新主航道，系统开展前...
近日，由清华大学计算机系翟季冬教授牵头的《异构芯片统一编程模型与编译优化》、钱学海教授牵头的《面向多模态联邦学习多层异质性问题的软硬件协同优化关键技术研究》两项国家自然科学基金重点项目启动会在北京召开。会议由计算机系副主任薛巍主持。中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员孙凝晖，以及来自国内外十...
近日，清华大学计算机系教授孙茂松、副教授刘知远、助理研究员韩旭指导的研究团队与大模型开源社区OpenBMB合作，提出大模型“密度法则”概念，指出大模型的最大“能力密度”随时间呈指数级增长：2023年2月至2025年4月，大模型最大“能力密度”约每3.5个月翻一番。这意味着每隔3.5个月，即可用一半参数量的模型实现当前最优性能。这一发现为理解大模型发展规律提供了新的视角，揭示了大...
