12月4日至5日，清华大学—新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心（简称“NExT++联合研究中心”）第十次学术研讨会在新加坡召开。会议以“负责任的人工智能和大型基座模型”为主题，吸引了来自新加坡国立大学、清华大学、南安普顿大学等多所高校的150余名师生代表，以及30余名新加坡政府和工业界人士参与。会议由NExT++联合研究中心联席主任孙茂松和新加坡国立大学教授蔡达成共同主持。

新加坡国立大学计算机学院院长Kian-Lee Tan在欢迎辞中对出席嘉宾们表示感谢，并强调了国际间学术合作的重要性。随后，蔡达成深入探讨了人工智能模型中的多样性、可信性和多模态理解及其评估标准。清华大学计算机系张钹院士则以“多模态基础模型的前沿趋势和挑战”为题作主旨报告，重点介绍了统一多种媒体形式的多模态基座模型构建及其面临的挑战。英国皇家科学院院士、南安普敦大学教授Wendy Hall女爵士以“生成式人工智能：真实还是虚构？”为主题，深入分析了生成式人工智能的真实性，并呼吁政府与科技公司加强在人工智能风险管理上的合作。

会议期间，清华大学计算机系教师参加了多个环节。唐杰、黄民烈、刘知远、崔鹏、王宏宁、秦霄羽分别就大模型到通用人工智能ChatGLM实践、社交智能大模型等多个领域进行了分享。杨士强、张敏分别主持了人工智能+金融和智能体两个分论坛，孙茂松、刘奕群则参与了人工智能+金融、人工智能+教育的圆桌讨论。

青年学者们展示了金融科技、人工智能治理、教育技术、推荐系统等领域的最新研究成果。通过分组讨论，参与者们进一步明确了联合研究中心在提升基础模型能力、开发下游应用以及应对模型带来的社会影响等方面的合作方向，旨在创建既具学术价值又拥有商业潜力的应用。

NExT++联合研究中心成立于2010年5月，是清华大学在海外建立的首个国际联合研究中心。在过去14年的合作期间，该中心不仅加深了清华大学与新加坡国立大学之间的关系，还在学科建设、人才培养和国际影响力方面取得了显著成就，为促进中新两国间的学术交流和技术进步做出了重要贡献。

合影