4月14日，清华大学—自变量机器人产学研深度融合专项签约暨项目启动仪式在清华大学FIT楼举行。计算机系教授、中国科学院院士张钹、胡事民，计算机系党委书记贾珈，清华大学人工智能研究院副院长、计算机系教授朱军，自变量机器人创始人、首席执行官王潜，自变量机器人联合创始人兼首席技术官王昊，专项首席科学家、计算机系副研究员苏航等专项指导委员会成员出席会议，共同见证校企双方携手推进具身智能前沿创新。

会议现场

张钹在发言中强调，具身智能发展要坚持“顶天立地”，既要对标国际前沿，也要立足真实产业需求，从“立地”出发聚焦通用机器人发展，明确“通用软件+多样硬件”的技术形态，重点攻克视觉与触觉时空一致的多模态理解、可控强化学习、跨任务泛化能力等基础研究问题，打造新一代产学研深度融合典范。

胡事民在发言中表示，推动人工智能由数字空间迈向物理世界、形成“感知—决策—执行”闭环，是下一阶段的重要方向。具身智能兼具基础研究价值和产业应用潜力，需要高校和企业充分发挥各自优势，围绕核心问题持续协同创新。

贾珈在线上致辞中表示，人工智能正加速从数字世界走向真实物理世界，具备感知、决策、执行与协作能力的物理智能正成为重要发展方向。她指出，计算机系高度重视相关前沿布局，期待双方依托此次专项，在联合科研、人才培养、平台共建和成果转化等方面深化合作，探索从基础研究到产业应用贯通推进的有效路径。

王潜表示，自变量机器人将充分发挥在数据、场景和工程落地方面的优势，深度参与专项实施，积极支持基础研究、人才培养和成果转化，共同探索具身智能领域产学研深度融合的创新路径，为全球具身智能科技发展贡献 “中国力量”。

苏航详细介绍了本年度专项项目规划。指导委员会围绕专项实施路径、年度任务部署、重点研发方向和协同推进机制开展深入交流，并就后续项目组织实施形成决议，为后续专项高质量推进奠定了坚实基础。

部分与会人员合影

本次专项合作聚焦开放环境下的具身智能方法，面向国家重大战略需求和下一代人工智能关键技术布局，围绕开放环境感知与表征、跨场景泛化与自适应、任务规划与决策、操作技能学习与控制、数据闭环与仿真验证、可信安全与评测体系等关键方向开展协同攻关，探索产学研深度融合的新型创新模式，推动具身智能基础理论与核心技术突破。

此次专项签约与启动，是计算机系与自变量机器人面向国家战略需求、前瞻布局未来机器人与人工智能发展方向的重要举措。双方将以开放环境下具身智能关键技术突破为牵引，贯通基础研究、系统研发、工程验证与产业转化全链条，探索通向下一代通用机器人和物理世界基础模型的中国路径，努力形成具有影响力的原创成果、核心能力与示范应用，为我国在具身智能领域抢占科技竞争和产业发展制高点提供有力支撑。