5月30日至31日，清华大学—新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心（简称“NExT++联合研究中心”）第九次学术研讨会在成都召开。会议吸引了逾百名来自新加坡国立大学、清华大学、四川大学等高校的师生代表，围绕“大语言模型面临的挑战”主题展开了深入交流。

清华大学计算机系教授、NExT++联合研究中心中方联席主任孙茂松在致辞中回顾了中心在过去两期项目合作中取得的阶段性成就，强调了国际院校合作模式带来的深远影响，并与新加坡国立大学教授、NExT++联合研究中心新方联席主任蔡达成共同为中心发展作出重大贡献的教师颁发了奖牌。

蔡达成在报告中提出了大模型的发展趋势是小型化与智能化，强调了构建智能体及用户体验的重要性，并为研究指明了模型蒸馏压缩、专家网络等新方向。清华大学计算机系教授朱文武作了题为《动态环境中的多模态基础模型》（Multimodal Foundation Models in Dynamic Environment）的主题报告，他介绍了多模态大模型研究过程中存在的挑战和潜在的解决思路。清华大学计算机系教师李涓子、黄民烈、张敏、王宏宁分享了大模型时代下的知识工程、价值观对齐等方面的研究成果，以及大模型对人类创作者带来的影响。来自新加坡国立大学、四川大学和中国科学技术大学的青年学者展示了金融科技、计算法学、推荐系统等领域的最新研究成果。

本次研讨会通过分组讨论，进一步明确了联合研究中心在基础模型能力增强、下游应用以及模型带来的社会影响等方面的合作研究内容，并期望建立具有学术影响力和商业前景的创新性应用。

与会人员合影