7月13-18日，国际计算机学会信息检索大会（SIGIR2024）在美国华盛顿哥伦比亚特区召开，清华大学计算机系师生在本次大会上获得多项重要奖项，均为中国大陆研究机构首次牵头获奖。

时间检验奖证书

计算机系师生于2014年发表的论文“Explicit factor models for explainable recommendation based on phrase-level sentiment analysis”（基于词组级别情感分析和显示因子模型的可解释性推荐，作者：时任计算机系博士生张永锋、本科生赖国堃等，指导教师：张敏教授、刘奕群教授、马少平教授等）获得唯一的时间检验奖（Test of Time Award）。该论文首次定义了“可解释性推荐”问题并设计了相应的情感分析算法用于解决这一技术挑战，论文被引用近千次，自发表以来在互联网推荐系统的设计与实现中一直发挥着重要的引领作用。时间检验奖是信息检索专委会一年一度授予在SIGIR会议发表10年以上的产生重要持久影响的学术论文。这也是来自中国大陆的研究机构首次牵头获得该奖项。

最佳论文奖证书

计算机系师生本年度发表的论文“Scaling Laws For Dense Retrieval”（稠密信息检索中的放缩规律，作者：计算机系硕士生方言、博士生詹靖涛等，指导教师：艾清遥助理教授、刘奕群教授）获得最佳论文奖（Best Paper Award），这也是来自中国大陆的研究机构首次牵头获得该奖项。

部分获奖师生合影

规模缩放规律描述大型语言模型性能水平与其参数规模之间的经验性规律，是大型语言模型区别于传统人工智能模型的重要特征，这一规律是否适用于其他深度神经网络模型仍旧面临着较大争议，论文针对这一问题开展了系统深入的研究，通过设计新型检索性能评价范式等验证了该规律在稠密向量检索中的适用性，对搜索引擎、推荐系统等信息检索系统的设计将发挥重要的指导作用。

艾清遥获得青年学者奖

计算机系助理教授艾清遥由于其突出的研究成果（Excellence in Research）获得青年学者奖（Early Career Award）并被颁发奖牌和奖金，青年学者奖授予获得博士学位7年以内的青年研究学者，用于表彰其在信息检索研究、学者社区建设或推进学术公平方面发挥的重要作用。这也是来自中国大陆的研究学者首次获得该奖项。

信息检索研究是关于信息搜集、加工、组织、存储并按用户需求查找利用的学科研究领域，属于计算机科学、情报科学、认知心理学等的交叉研究方向，信息检索技术催生的搜索引擎、推荐系统、对话式系统等产品成为了信息社会顺利运行的基石，在通用人工智能时代，信息检索也成为解决大模型幻觉等关键技术挑战的有力支撑。

国际计算机学会信息检索专委会（ACM SIGIR）是全球信息检索领域最具权威性的国际学术组织，主办的 SIGIR，CIKM，WSDM 等国际学术会议在学术界和产业界均享有盛誉，特别是SIGIR国际会议已有47年的历史，是该领域海内外研究学者发表最前沿研究成果的主要平台，也是中国计算机学会和中国人工智能学会均认可的A级学术会议。