9月14日下午，第五届清华—卡迪夫可视计算研讨会在北京海淀清智园举办。本届研讨会聚焦人工智能技术在可视计算中的深度融合与创新应用，讨论以人工智能和计算机图形学交叉的前沿进展和学术成果，为中外可视计算领域学者提供了深度交流的平台，会议由清华大学计算机系副教授张松海主持。

胡事民院士致辞

中国科学院院士、清华大学计算机系教授胡事民在致辞中回顾了历年来清华大学和卡迪夫大学开展深度合作的具体情况和成效。他指出，清华—卡迪夫可视计算研讨会至今成功举办四届，已成为连接中英两国图形学与可视计算领域学者的重要学术桥梁，希望双方在未来进一步拓展合作领域，为全球可视计算学者提供高质量的交流平台，推动该领域的国际合作与创新发展。

从上到下，从左至右依次为Paul Rosin、Yu-Kun Lai、张方略、邵天甲、牛志彬、陈姝宇、李晓磊作报告

本次研讨会设七个高水平学术报告，分上下半场进行：上半场由三位国际学者主讲，下半场由四位国内学者分享，内容覆盖国内外学者在基础理论研究和前沿技术等领域的最新研究进展和创新成果。研讨会上半场，卡迪夫大学Paul Rosin教授展示了利用X射线断层扫描技术实现历史卷轴"虚拟展开"的创新方法；卡迪夫大学的Yu-Kun Lai教授探讨了深度生成模型在可控视觉内容生成中的应用；新西兰惠灵顿维多利亚大学张方略高级讲师介绍了基于凝视驱动的360度场景分析与增强技术；研讨会下半场，浙江大学邵天甲研究员提出了高斯增强表面元的双尺度辐射场渲染新方法；天津大学牛志彬副教授介绍了解决动态高维数据可视化挑战的BMap框架；中科院计算所陈姝宇副教授展示了基于神经辐射场的特征解耦面部动画生成技术；清华大学李晓磊博士生分享了从对象到场景的结构化可控3D生成方法。

与会嘉宾合影

清华大学计算机图形学课题组在几何处理、三维视觉、渲染、人工智能算法与深度学习框架等方面具有深厚的研究积累与国际影响力。卡迪夫大学可视计算组长期致力于计算机视觉、图形学、医学图像分析等跨学科研究，与中国的多所高校及企业保持广泛合作。两地研究团队通过持续深入的学术合作，共同推动了可视计算领域的创新发展。本次研讨会吸引了来自北京各高校、科研院所及企业界的百余名专家学者和学生参与。