10月18日，第十三届并行应用挑战赛（Parallel Application Challenge，PAC）总决赛在深圳举行。清华大学计算机系团队从全国244支优化赛道队伍中脱颖而出，获优化赛道特等奖。这是该团队继2025年首次获得该奖项后再度夺魁，实现该赛道的二连冠。

颁奖现场

决赛要求在国产鲲鹏处理器上完成FP64三张量缩并和Indexer融合算子加速任务。三张量缩并是将三个多维张量沿公共维度连续相乘并求和的运算，是量子化学、量子物理等科学计算领域的基础操作。赛题要求在8个NUMA节点上以双精度协同完成计算，对跨NUMA通信和访存带宽要求较高。Indexer融合算子是大模型稀疏注意力机制中的关键算子，用于快速计算查询与上下文中各个词元的相关性，筛选关键信息参与注意力计算，对提升大模型长文本推理效率至关重要。

团队自暑假起备战，围绕鲲鹏处理器体系结构特点，对两道赛题进行持续迭代优化：从参考代码出发，逐项定位性能瓶颈，逐层叠加优化方案。针对三张量缩并，团队设计计算与跨NUMA通信深度重叠的执行方案，并结合多级任务划分和手工汇编计算内核，使实测性能达双精度理论峰值约四分之三。针对Indexer融合算子，团队提出硬件感知的量化方案，以高吞吐int8矩阵运算替代BF16计算，在满足精度要求的同时，实测性能超过原生BF16矩阵运算的理论峰值。最终，三张量缩并算子在两个测试用例上较基准分别加速852倍和587倍，Indexer融合算子分别较基准加速1,962倍和1,478倍。

团队由计算机系三名本科生组成，队长为计42班王晨捷，队员为计41班牛嘉胤、计47班高锦衡。指导教师为计算机系教授翟季冬、工程师陈逸东，博士生邢竞择、杨雨晴、张闰清提供技术支持。

并行应用挑战赛是中国三大并行挑战赛事之一，自2013年创办以来，已成为国内并行计算领域的重要标杆。十余年来，赛事已吸引全国40余座城市、400多所高校及单位的1800余支队伍、超14000人参赛。