11月2日, 2026年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举行。现场对20项具有国际代表性的项目进行表彰，包括基础研究2项、关键技术10项、工程研发8项。清华大学计算机系舒继武教授和陆游游副教授团队牵头完成的“高性能分布式存储系统关键技术与应用”项目，计算机系武永卫教授团队牵头完成的“九源统一智能计算系统”项目分别获奖。

“高性能分布式存储系统关键技术及应用”项目成果发布现场

“高性能分布式存储系统关键技术及应用”项目面向人工智能、大数据和云计算对海量数据高性能、高可靠存储的需求，围绕新型非易失存储器开展全栈创新，突破传统分布式存储在架构设计、运行效率和数据一致性方面的关键瓶颈。项目提出可扩展非易失存储池化架构、高并行存储系统构建方法和低开销存储一致性技术，构建高性能分布式存储系统。在阿里云场景中，项目支撑文件访问规模由百亿级提升至千亿级，实现了千亿级文件规模下百微秒级元数据访问，提升了系统吞吐率。项目成果6次获得国际IO500全节点性能全球第一，获FAST最佳论文奖等国际学术奖励，获授权发明专利50余项，曾获华为首届奥林帕斯奖、CCF技术发明一等奖等。相关成果已应用于阿里云、华为、中兴等存储产品，服务于金融、通信、制造、医疗、能源等行业超过百万家企业，为云计算与人工智能基础设施提供高性能、高可靠的数据底座。

“九源统一智能计算系统”项目成果发布现场

“九源统一智能计算系统”项目针对算力生态分裂、多平台运行适配难、数据供应制约训推效率、应用开发低且质量难以保障等难题，形成智能计算全栈“中国方案”，实现四大突破。一是统一智能计算架构，通过统一算子库、通信库、运行时及统一编程语言和训推框架，打破“一芯一栈、逐芯适配”困局，实现模型“一次开发、多平台运行”。二是采用“以存换算”和CPU-GPU异构协同加速技术提升大模型推理性能，相关成果获FAST 2025最佳论文奖。三是知识库检索优化技术在国际上率先完成LDBC社交网络基准（SNB）SF3000数据集测试，SF1000吞吐世界第一。四是代码质量保障技术连续两年获国际顶级赛事SV-COMP并发分支冠军，并据此构建低代码模型产线。系统已规模化应用并开源，关键推理组件获2.6万余GitHub星标，进入PyTorch生态版图，吸引华为、阿里、字节、NVIDIA、Amazon等共建。团队发起成立九源智能计算系统生态联合体，汇聚主流芯片、整机、软件厂商和科研机构，推动产业链协同与结构升级。

世界互联网大会领先科技奖是面向互联网领域的国际性科技奖项，旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果，倡导互联网技术国际交流合作。今年共征集到来自43个国家和地区的430余项科技成果。