姓名：陶品
职称：副研究员
邮箱：taopin@tsinghua.edu.cn
电话：62772129
教育背景
工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1997;
工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 2002.
研究领域
人机混合智能、智能交互、嵌入式图像处理
研究概况
人机混合智能的研究致力于将人类智慧与人工智能这两类异质的智能形态有机融合以期获得更高水平的总体智能，这一方面需要研究如何提高人机交互的效率，即如何将人的智慧和意图更自然高效地传达给机器，以及机器的运算结果如何让人更容易理解；另一方面需要探索人机两类异质智能配合工作的规律，研究AI与人在智能内在本质上的异同，不同类型的AI如何与人配合工作，人和AI如何互学习、互启发等。以上研究需要依托智能人机交互研究为基础，研究更适于人机交互的装置、算法和技术，研究嵌入式图像和视频的编码、识别和其他图像处理技术。
奖励与荣誉
参与的项目“支持用户自然意图表达的人机交互关键技术与应用”获中国电子学会科技进步一等奖；
参与的项目“3D视频编码与大规模网络传输技术”获北京市科学技术一等奖；
参与的项目“普适计算关键技术及支撑平台”获得教育部科学技术进步一等奖；
2020年获得2019～2020学年度春季学期疫情防控期间在线教学工作优秀奖；
2019年获得中美青年创客交流中心“优秀导师”奖；
2008年获得IBM Innovation Award on Real Time Research；
指导学生获得2014年大学生电子设计竞赛——2014年嵌入式系统专题邀请赛（英特尔杯）一等奖；
指导学生获得2011年微软“创新杯(Imagine Cup)”嵌入式系统设计竞赛全球第二名；
学术成果
[1]专利：Pin Tao, Lixin Feng, Intra-Frame Pixel Prediction Method, Encoding Method and Decoding Method and Device Thereof, US 10,250,907 B2, ZL201410342538.0
[2]专利：Pin Tao, Lixin Feng, Zheng Wang, ENCODING METHOD, DECODING METHOD AND DEVICE THEREOF, US 10,375,391 B2, ZL201580080671.6
[3]专利：Pin Tao, Wenting Wu, Mou Xiao, Jiangtao Wen, Chenchen Gu, Jing LV, Fuzhong SHENG，Method and device for video predictive encoding，Publication date Feb 28, 2013，U.S.A.，Publication number US20130051468 A1，Also published as CA2797569A1, CN101783957A, CN101783957B, WO2011110088A1
[4] Huiyun Tang, Pin Tao, Rui Ma, Video Object Segmentation with 3D Convolution Network, Proceedings of the 2nd International Conference on Control and Computer Vision. ACM, 2019.
[5]陶品，姜楠，杨士强，屏幕编码中基于二叉树的算术编码二值化方法，软件学报，Vol.27, Supplement (2), p113-119，December 2016.
[6]Pin Tao, Lixin Feng, Minxi Yu, Join the Workshop Better with Telepresence Capturer, The 2013 IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2013), Beijing, China during August 20-23, 2013.
[7]Pin Tao, Wenting Wu, Chao Wang, Mou Xiao, Jiangtao Wen, Horizontal Spatial Prediction for High Dimension Intra Coding, Data Compression Conference(DCC 2010), Salt Lake City, USA, Mar. 24-26, 2010.
[8]Pin Tao, Lei Zhang, and Yu Chen. Aware Service base on the Assembly of Multiple Weak Location Sensors. 2010 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2010), Istanbul, Turkey, Oct. 10-13, 2010.
