姓名：任炬

职称：长聘副教授（博士生导师）

邮件：renju@tsinghua.edu.cn

个人主页：https://juren1987.github.io

教育背景

工学学士 (计算机科学与技术), 中南大学, 中国, 2009;

工学硕士 (计算机科学与技术), 中南大学, 中国, 2012;

工学博士 (计算机科学与技术), 中南大学, 中国, 2016.

研究领域

端智能/边缘智能，端云协同智能，隐私计算，大模型安全

研究概况

长期从事端智能与隐私计算等领域研究。在端智能领域，目前主要关注端侧大模型推理infra、端侧记忆系统、端侧强化学习、端侧具身智能四个方向；在大模型安全和隐私计算领域，主要关注大模型密态计算方法与框架、大模型数据安全与隐私泄露两个方向。上述方向上的研究成果已发表于ACM/IEEE ToN, JSAC, TMC等国际期刊及NSDI, MobiCom, MobiSys, SenSys, Ubicomp, CCS, NDSS, IEEE INFOCOM等国际会议上发表论文100余篇，并出版教材（专著）4部。主持国家自然科学基金重点、专项重点、优青，国家重点研发计划课题等国家级项目10余项。现担任IEEE/ACM Trans. Networking，IEEE Trans. Mobile Computing，IEEE Trans. Vehicular Technology，IEEE Trans. Cloud Computing等期刊编委，Chinese Journal of Electronics期刊领域主编。连续多年入选科睿唯安全球高被引科学家。曾荣获2023年度中国电子学会自然科学一等奖，2025年度北京市科技进步一等奖，2025年中国仿真学会自然科学一等奖，项目成果“异构自适应的边缘协同智能计算技术与应用”入选2022-2023年度中国物联网十大科技进展。

奖励与荣誉

曾入选教育部高层次人才计划特聘教授（2024年度）、获得国家优秀青年基金（2021年度）、湖南省杰出青年基金（2020年度），入选中国科协第四届青年人才托举工程、湖南省湖湘青年英才计划。主要获奖及荣誉如下：

中国电子学会自然科学一等奖 (排1，2024)

中国电子学会青年科学家奖 (首届，2024)

IEEE UIC 2024国际会议最佳论文奖 (2024)

IEEE TCSC Middle Career Researcher Award (2024)

中国物联网十大科技进展 (排1，2023)

达摩院青橙奖 (2022)

IEEE ComSoc Asia-Pacific Best Young Researcher Award (2021)

教育部-华为智能基座突出贡献奖 (2021)

IEEE TCSC Early Career Researcher Award (2019)

IEEE HPCC 2019国际会议杰出论文奖 (2019)

IEEE ICC 2019国际会议最佳论文奖 (2019)

学术成果

端智能领域：

[1] T. Wang, R. Fan, M. Huang, Z. Hao, K. Li, T. Cao, Y. Lu, Y. Zhang and J. Ren. “Neuralink: Fast on-Device LLM Inference with Neuron Co-Activation Linking," ASPLOS, Rotterdam, The Netherlands, Mar. 30 - Apr. 3, 2025.

[2] T. Wang, X. Chen, K. Li, T. Cao, J. Ren and Y. Zhang. “Jenga: Enhancing Long-Context Fine-tuning of LLMs with Contextual Token Sparsity," USENIX ATC, BOSTON, MA, US, July 7-9, 2025.

[3] Z. Hao, J. Wei, T. Wang, M. Huang, H. Jiang, S. Jiang, T. Cao and J. Ren. “Scaling LLM Test-time Compute with Mobile NPU on Smartphones,” EuroSys, Edinburgh, UK, April 27-30, 2026.

[4] J. Lu, J. Li, Y. Zhang and J. Ren. “Bridging Storage and Execution: A Semantic Virtual Bus for On-Demand Application Streaming,” USENIX NSDI, RENTON, WA, USA, May 4-6, 2026.

[5] Y. Zhao, Y. Fu, Z. Feng, H. Pan, Y. Deng, Y. Zhang and J. Ren. “MANA: Towards Efficient Mobile Ad Detection via Multimodal Agentic UI Navigation,” ACM MobiCom, Austin, Texas, Oct. 26-30, 2026.

[6] F. Jia, S. Jiang, T. Cao, W. Cui, T. Xia, X. Cao, Y. Li, Q. Wang, D. Zhang, J. Ren, Y. Liu, L. Qiu and M. Yang. “Empowering In-Browser Deep Learning Inference on Edge Through Just-In-Time Kernel Optimization,” ACM MobiSys, Tokyo, Japan, June 3-7, 2024.

大模型隐私计算与安全领域：

[7] Q. Li, Y. Zhang, J. Ren, Q. Li and Y. Zhang. “You Can Use But Cannot Recognize: Preserving Visual Privacy in Deep Neural Networks,” NDSS, Feb. 26 - Mar. 1, San Diego, California, 2024.

[8] Y. Zhang, Y. Song, M. Li, Q. Li, Q. Li and J. Ren. “PeriNet: Periodic Deep Learning Framework for Modality-Agnostic Privacy Preserving,” WWW, Dubai, UAE, Apr. 13-17, 2026.

[9] Q. Li, J. Ren, Y. Zhang, C. Song, Y. Liao and Y. Zhang. “Privacy-Preserving DNN Training with Prefetched Meta-Keys on Heterogeneous Neural Network Accelerators,” DAC, San Francisco, July 9-13, 2023.

[10] Y. Deng, N. He, X. Li, F. Wu, Y. Zhang and J. Ren. “Cross-Modal Federated Learning Among Unimodal Devices,” ACM IMWUT/Ubicomp, vol. 9, no. 3, article no. 78, 2025.