许斌

项目简介：

近期，新冠肺炎的肆虐不仅牵动着全国人民的心，也极大激发了广大科研工作者用科学研究抗击疫情的责任感。如何把新冠病毒及肺炎相关的科学知识与信息汇聚在一起，形成一个有效的知识图谱，将十分有助于科研人员开展新冠肺炎与流行病调查的研究工作，并为广大群众提供准确有效的新冠肺炎健康防护知识。

为此，清华大学计算机系知识工程实验室和北京妙医佳健康科技集团有限公司合作，由许斌老师带领研究生与妙健康公司专家一起，针对这次疫情联合构建了新冠肺炎健康知识图谱，采用 CC-by SA 协议，发布在国内最大的开放知识图谱联盟OpenKG上 (http://www.openkg.cn/dataset/2019-ncov-health)，供广大科研工作者使用。

图谱展示

新冠肺炎健康知识图谱根据新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案、百度百科、国家卫健委网站信息、妙健康公司健康数据等进行构建，包含概念592个，实例7205个，数值属性，89个，对象属性15个，三元组数量51575个。包括跟新冠肺炎相关的各类疾病、药物、症状、检查、全国各地接收新冠肺炎定点医院等信息，可用于流行病调查研究、基于图谱的新冠肺炎健康防护问答等应用。

肺炎疫情新闻时间线

新冠肺炎健康知识图谱已经正式上线，该网站还集成了与新冠肺炎相关的新闻、视频、事件时间线等，为疫情防控相关研究提供了高效信息支撑。目前，该系统帮助清华大学建筑学院在方舱医院避免通风感染研究中提供了数据支撑，将数据收集的效率提高了10倍以上。研究成果作为letter发表于英国医疗感染协会会刊：《医院感染期刊（Journal of Hospital Infection）》。

《Journal of Hospital Infection》论文收录了图谱网站提供的数据

参加本次新冠肺炎健康知识图谱研究工作的研究人员包括清华大学的许斌、毛亦铭、阎婧雅、初凤灵、吴高晨、仝美涵、孙静怡、李子明、陈秋阳、李凯曼、郑晓飞、张鹏；妙健康公司的刘邦长，常德杰，刘朝振，季科，刘红霞，张航飞，姜鹏，闫广庆，袁晓飞。

系统链接：http://edukg.cn/fy