做有定力的研究者，做有温度的行动者
——在2026级研究生开学典礼上的发言
李海涛，清华大学计算机系2022级硕转博研究生。师从刘奕群教授，研究方向为信息检索、大语言模型。截至目前，他以第一/共一作者身份在CCFA类会议上发表论文10余篇。谷歌学术引用量3000余次。现任计研四一班带班助理，党支部书记。曾获国家奖学金、NCIIP最佳论文、钟士模奖学金、西贝尔学者荣誉（每年全国5人）、清华大学探臻学者、中国科协青年科技人才培育工程等荣誉。
尊敬的各位老师、亲爱的学弟学妹们：
大家下午好！我是计算机系2022级博士生李海涛。很荣幸作为老生代表发言。首先，欢迎你们加入计算机系大家庭。站在这里，我好像又看到了几年前的自己。也是这样一个秋天，带着兴奋、期待，也带着忐忑、迷茫，开始了研究生生活。
这种期待与迷茫，不仅源于一段新旅程的开始，也源于我们正置身于一个快速变化的时代。人工智能浪潮奔涌，技术迭代不断加速，知识的获取和应用方式正在被深刻改变。面对这些变化，我们既要追赶技术前沿，也需要保持定力、找准方向，在高强度的学习科研中建立自己的节奏。今天，我想围绕一个大家可能都在关心的话题——在这样的时代，我们该如何做研究、如何安放自己——分享几点体会，与大家共勉。
第一，做有定力的研究者，把根扎进基本问题里。
我们正处在人工智能浪潮最汹涌的时候。大模型、具身智能、AI for Science，新方法、新论文几乎每天刷屏。坦白说，我也曾焦虑地追过热点，生怕错过什么。但导师的一句话点醒了我：热点会变，而计算机科学的根本问题不会轻易改变。什么是根本问题？如何更高效地计算，如何更安全地存储，如何让机器更智能地感知、推理和决策。这些问题不会因为某个模型的走红而消失，也不会因为某个方向的降温而失去价值。
清华的校风是“行胜于言”。在AI时代，这句话更加珍贵。工具可以帮我们写代码、查文献，甚至生成论文框架，但它无法替代我们逐行读懂一篇经典论文、从头推导一遍算法、把系统调通一次、把实验误差查清楚的那些“笨功夫”。记得研一时，为了让一个训练算法顺利实现多机运行，我曾连续几个通宵调试；而今天，借助大模型，类似的工作或许十分钟就能完成。技术进步大幅提升了执行效率，也促使我们重新思考：当实现变得越来越容易，研究者真正不可替代的价值究竟是什么？
我自己的体会是，真正支撑我们走远的，往往是那些看起来慢的事情。与其在信息洪流中浮光掠影，不如沉下心来，把基本功练扎实。根深才能叶茂，这也是计算机系教给我的第一课。
第二，从“解题者”走向“出题者”：提问比答案更重要。
我相信在座的各位都是解题高手，但研究生阶段最大的转变，是从完成别人给定的题目，到学会自己提出好问题。AI让获取答案变得越来越容易，但判断什么值得研究、什么问题是真问题，仍然需要人的眼光和品味。我自己的体会是，好的研究问题往往来自对现象的长期观察和反复追问：这个方法为什么有效？它的边界在哪里？如果换一种约束，会怎样？我们系很多有影响力的工作，都不是简单跟风做出来的，而是源于对某个问题的“较真”。希望大家在学习使用AI工具的同时，不要丢掉提问的主动权和判断力，这才是我们最大的优势。工具可以帮我们写代码、查文献，但它无法替你定义“什么是重要的”。
第三，做有温度的行动者，在集体中生长，在真实世界里检验自己。
清华有一个很好的传统，从课题组到党支部，从研团研会到各类实践，都在营造一种“又红又专、全面发展”的成长生态。做研究常常是孤独的，但在贵系，你总能找到同行者。我记得自己和同学在组会上为一个方法争得面红耳赤，也记得参加社会实践时，看到技术如何在基层治理、产业升级中发挥作用。这些经历让我明白，科研不是一座孤岛。它既离不开身边人的支持，也不能脱离真实世界的需要。而这正是我所理解的“有温度”。
所谓“有温度”，首先是真诚地对待身边的人。珍惜你的导师、同门和同学，在他人遇到困难时伸一把手，在集体需要时主动站出来。其次，有温度”也意味着对真实世界有感知。AI固然强大，但技术的价值最终要落到人身上，要服务国家发展、回应社会需要。一个有温度的行动者，不会只埋首于论文和代码，也会时常追问自己：我的研究究竟能为他人解决什么问题？能不能让这个世界变得更好一点？
AI时代变化太快，我们不可能把未来看得清清楚楚，但可以确定的是：每天进步一点点，长期坚持，就会不一样。写一段代码、跑一次实验、读一篇论文、找老师聊一次，哪怕进展很小，也是在往前走。焦虑不可避免，但可以做到的是，少想一点，多做一点，让行动成为对抗不确定性的最好方式。
大家进入清华计算机系，不仅是个人的新起点，也是身处中国科技自立自强的关键时期。AI的竞争，表面是算力和数据的竞争，深层是人才和定力的竞争。愿我们都能在清华园里沉住气、练好功、提好问、做好事，成为更好的自己，也成为服务国家、引领未来的清华计算机人。
祝大家开学快乐，研途顺利！谢谢大家！
