唐杰、李涓子、许斌

项目简介：

清华大学计算机系知识工程实验室唐杰教授、李涓子教授和许斌副教授利用AMiner科技大数据挖掘服务平台研发以知识图谱为核心的“知识疫图”，包括：新型冠状病毒疫情趋势预测、高关注度专家学者分析、学术成果时间线、疫情惠民惠企政策地图、冠状/流感病毒知识集锦、疫情新闻事件分析日报，以及新型冠状病毒肺炎期间用户社交行为研究等，以期从繁杂的信息中客观地梳理出疫情发展脉络，用AI让大众更全面深入的知道新冠疫情深度知识。

图1. AMiner知识疫图（https://covid-19.aminer.cn/）

1、新冠病毒疫情趋势预测

AMiner团队和智谱.AI联合推出新型冠状病毒疫情趋势预测模型，以官方公布历史数据为基础，引入医疗隔离和大众防疫因素，以智能AI算法预测确诊病例数量的变化趋势。

图2. 新冠病毒疫情趋势预测

2、新冠病毒高关注度专家学者

AMiner 平台收集融合了新冠病毒相关专家学者近 30 余年的科研行为数据，使用人工智能技术从学术影响力、研究兴趣、合作者网络等多个维度对多位全球高关注度专家学者的学术水平进行了深度分析。

图3. 新冠病毒高关注度学者深度分析

3、新型冠状病毒感染肺炎-学术成果时间线（NCP-Pubs-Timeline）

基于 AMiner 平台专家、论文数据和舆情平台资讯数据，通过数据挖掘，，以时间轴的方式聚合当前最新和重点学术研究成果，包括公开在期刊杂志上发表和预印刷的论文、专家公开发表的研究观点和疫情相关的学术事件，从不同主题为疫情和冠状病毒相关领域研究的学者和产业从业者提供 NCP 相关的学术情报。

图4. 新型冠状病毒感染肺炎-学术成果时间线（NCP-Pubs-Timeline）

4、新冠病毒疫情惠民惠企政策地图

收录和可视化展示疫情下各级政府和组织根据自己情况制定和发布的惠民惠企政策，通过搜索、地图等方式便于用户快速查找，同时提供按照时间、省份维度的统计，按照政策分类为中心企业主、政策制定和管理者提供有效信息和参看依据。

图5. 新冠病毒疫情惠民惠企政策地图

5、新冠状及流感病毒知识集锦

整理了近些年来以冠状病毒为主的一些对人有感染性的重大病毒，包括其基本信息、防治方法、杰出学者/团队、学术专利进展及重大新闻报道等；

图6. 新冠状及流感病毒知识集锦（Corona and Influenza Virus Knowledge）

6、新冠病毒疫情新闻事件分析日报

全面收录国内外主流媒体新冠疫情中文新闻报道，以新闻事件分析挖掘和搜索系统NewsMiner的语义分析核心功能为基础，自动挖掘每日新闻报道热点主题，提取热点人物、地区和组织机构，并关联大规模百科知识图谱XLORE中的丰富知识，为用户提供全面深入的疫情事件报告。

图7. 新冠病毒疫情新闻事件分析日报

7、新型冠状病毒肺炎期间用户在线社交行为研究

中心还和腾讯微信团队合作，基于微信“看一看”应用，研究疫情如何影响人们的在线社交行为。具体地，我们关注以下三方面：（1）疫情期间，人们最关心的话题是什么？病毒，治疗方案，捐助，疫苗进展？（2）不同类型的疫情话题在社交网络上如何传播？（3）突如其来的疫情和各地的隔离政策如何影响人们的心情甚至是心理状态？

通过深入研究，研究得到如下发现：

1) 在疫情爆发期间，人们最关心的话题就是“隔离”政策相关的内容，或许这是在当下没有疫苗的最快防止疫情传播的方法。

2) “捐赠”和“病毒研究”是传播和分享率最高的主题，显示出国人互助意愿和渴望获得最新的研究进展的心情。

3) 总体上来说，人们的情感是焦虑和悲伤的，不过，人们从最早期的及其焦虑慢慢变得更加积极，尤其是疫情重灾区的同胞们。

当前国外疫情形势严峻，AMiner还将推出国际疫情数据预测，提供国际疫情发展分析报告。同时，针对国际疫情输入国内的压力，他们也将提供境外输入疫情的分析及预警功能；Aminer还将依托疫情知识图谱，提供更加详尽的疫情相关专家学者分析报告和病毒研究等相关分析数据，为疫情研究者提供帮助，也为未来的医学、社会学甚至信息科学的研究准备详实准确的数据和分析结果。AI+大数据还将会被挖掘出更大的潜力，助力全人类早日战胜疫情。

系统链接：

https://covid-19.aminer.cn/